{"id":34,"date":"2015-01-12T23:11:30","date_gmt":"2015-01-12T23:11:30","guid":{"rendered":"http:\/\/phac.hyperinteractive.ca\/?page_id=34"},"modified":"2026-04-22T11:48:13","modified_gmt":"2026-04-22T15:48:13","slug":"analytic-studies","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/outbreaktools.ca\/fr\/background\/analytic-studies\/","title":{"rendered":"\u00c9tudes analytiques"},"content":{"rendered":"<h2>Sur cette page<\/h2>\n<ul>\n<li><a title=\"Aper\u00e7u\" href=\"#overview\">Aper\u00e7u<\/a><\/li>\n<li><a title=\"\u00c9tude de cohorte\" href=\"#cohort\">\u00c9tude de cohorte<\/a><\/li>\n<li><a title=\"\u00c9tude cas-t\u00e9moins\" href=\"#casecontrol\">\u00c9tude cas-t\u00e9moins<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Exemples\" href=\"#examples\">Exemples<\/a>\u00a0\u00a0<a id=\"overview\"><\/a><\/li>\n<li><a title=\"Outils\" href=\"#tools\">Outils <\/a><\/li>\n<li><a title=\"Lectures compl\u00e9mentaires\" href=\"#reading\">Lectures compl\u00e9mentaires<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Aper\u00e7u<\/h2>\n<p><strong>Les \u00e9tudes analytiques<\/strong> sont utilis\u00e9es au cours d&rsquo;une enqu\u00eate sur une \u00e9closion, lorsqu&rsquo;il y a au moins une hypoth\u00e8se claire concernant la source de l&rsquo;\u00e9closion. L&rsquo;\u00e9tude analytique permet aux chercheurs d&rsquo;\u00e9valuer les risques de maladie associ\u00e9s \u00e0 une hypoth\u00e8se (p.\u00a0ex. une exposition pr\u00e9cise). Deux principaux mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9tude sont utilis\u00e9s dans le cadre des enqu\u00eates sur une \u00e9closion, soit l&rsquo;\u00e9tude de cohorte\u00a0 et l&rsquo;\u00e9tude cas-t\u00e9moins r\u00e9trospectives.<\/p>\n<p>Le choix du mod\u00e8le d&rsquo;\u00e9tude utilis\u00e9 dans le cas d&rsquo;une \u00e9closion d\u00e9pend de chaque \u00e9closion et d&rsquo;un certain nombre de facteurs, notamment la nature de la population \u00e0 risque, la faisabilit\u00e9 concernant les ressources et la logistique, et le caract\u00e8re opportun.\u00a0<a id=\"cohort\"><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: right;\"><a title=\"Retour vers le haut de la page\" href=\"#top\">Retour vers le haut de la page<\/a><\/p>\n<h2 style=\"text-align: left;\">\u00c9tude de cohorte<\/h2>\n<p>Dans le contexte d&rsquo;une \u00e9closion ent\u00e9rique, un mod\u00e8le d&rsquo;\u00e9tude de cohorte peut \u00eatre utilis\u00e9 si les personnes \u00e0 risque font partie d&rsquo;un groupe d\u00e9fini. Par exemple, les \u00e9l\u00e8ves d&rsquo;une classe, les employ\u00e9s qui ont assist\u00e9 \u00e0 un pique-nique d&rsquo;entreprise, les convives \u00e0 un repas paroissial ou les participants \u00e0 un \u00e9v\u00e9nement sportif. L&rsquo;\u00e9tude de cohorte est donc couramment utilis\u00e9e lorsqu&rsquo;une \u00e9closion se produit \u00e0 un \u00e9v\u00e9nement ou \u00e0 un lieu pr\u00e9cis.<\/p>\n<p>Les \u00e9tudes de cohorte d&rsquo;\u00e9closion ent\u00e9rique sont r\u00e9trospectives (\u00ab\u00a0cohortes r\u00e9trospectives\u00a0\u00bb), parce que les cas et les sujets t\u00e9moins sont identifi\u00e9s au m\u00eame moment, avec une d\u00e9termination subs\u00e9quente des expositions. Par contre, dans les \u00e9tudes de cohorte types en \u00e9pid\u00e9miologie, un groupe de personnes expos\u00e9es et non expos\u00e9es sont suivies de fa\u00e7on prospective dans le temps; \u00e0 la fin de l&rsquo;intervalle, la proportion de personnes qui d\u00e9veloppent les signes en question sont compar\u00e9es entre les deux groupes.<\/p>\n<p>La mesure d&rsquo;association d&rsquo;une \u00e9tude de cohorte est le risque relatif ou le rapport de risques\u00a0: le rapport entre le risque de maladie dans le groupe expos\u00e9 et le risque de maladie dans le groupe non expos\u00e9.<\/p>\n<table border=\"0\" cellpadding=\"5\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"133\"><\/td>\n<th style=\"text-align: center;\" scope=\"col\" width=\"129\">Maladie<\/th>\n<th style=\"text-align: center;\" scope=\"col\" width=\"129\">Aucune maladie<\/th>\n<th style=\"text-align: center;\" scope=\"col\" width=\"129\">Total<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"133\"><strong>Expos\u00e9<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"129\">a<\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"129\">b<\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"129\">a + b<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"133\"><strong>Non expos\u00e9<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"129\">c<\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"129\">d<\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"129\">c + d<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>a\/(a+b) = risque dans le groupe expos\u00e9<\/p>\n<p>c\/(c+d) = risque dans le groupe non expos\u00e9<\/p>\n<p>Risque relatif = [a\/(a+b)]\/[c\/(c+d)]\u00a0<a id=\"casecontrol\"><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: right;\"><a title=\"Retour vers le haut de la page\" href=\"#top\">Retour vers le haut de la page<\/a><\/p>\n<h2 style=\"text-align: left;\">\u00c9tude cas-t\u00e9moins<\/h2>\n<p>Le mod\u00e8le d&rsquo;\u00e9tude cas-t\u00e9moins est couramment utilis\u00e9 dans des \u00e9closions qui ne sont pas li\u00e9es \u00e0 un \u00e9v\u00e9nement ou \u00e0 un lieu pr\u00e9cis, ou lorsque la population \u00e0 risque n&rsquo;est pas clairement d\u00e9finie. Par exemple, si les cas sont identifi\u00e9s au moyen d&rsquo;un syst\u00e8me de surveillance couvrant une grande zone g\u00e9ographique sans aucun facteur commun apparent.<\/p>\n<p>Les \u00e9tudes cas-t\u00e9moins utilis\u00e9es dans les enqu\u00eates sur les \u00e9closions sont r\u00e9trospectives\u00a0: les cas (et les sujets t\u00e9moins) sont d&rsquo;abord identifi\u00e9s et les expositions sont d\u00e9termin\u00e9es par la suite. La s\u00e9lection des sujets t\u00e9moins ou d&rsquo;un groupe de comparaison appropri\u00e9s est l&rsquo;un des aspects les plus difficiles de la conception et de la mise en \u0153uvre d&rsquo;une \u00e9tude cas-t\u00e9moins. Le but de la s\u00e9lection des sujets t\u00e9moins est d&rsquo;inclure des personnes qui pr\u00e9sentent le plus de similarit\u00e9s possible avec les cas (autres que l&rsquo;exposition d&rsquo;int\u00e9r\u00eat), afin de minimiser les biais potentiels.<\/p>\n<p>La mesure d&rsquo;association utilis\u00e9e pour \u00e9valuer les rapports entre l&rsquo;exposition et le r\u00e9sultat dans un mod\u00e8le d&rsquo;\u00e9tude cas-t\u00e9moins est le rapport de cotes\u00a0: la proportion entre les probabilit\u00e9s de maladie dans le groupe expos\u00e9 et les probabilit\u00e9s de maladie dans le groupe non expos\u00e9. Dans le contexte d&rsquo;une \u00e9closion de maladie d&rsquo;origine alimentaire, un rapport de cotes est une mesure relative entre les probabilit\u00e9s de consommation d&rsquo;un produit alimentaire et les probabilit\u00e9s de consommation du m\u00eame produit alimentaire dans le groupe t\u00e9moin.<\/p>\n<table border=\"0\" cellpadding=\"5\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"133\"><\/td>\n<th style=\"text-align: center;\" scope=\"col\" width=\"129\">Maladie<\/th>\n<th style=\"text-align: center;\" scope=\"col\" width=\"129\">Aucune maladie<\/th>\n<th style=\"text-align: center;\" scope=\"col\" width=\"129\">Total<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"133\"><strong>Expos\u00e9<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"129\">a<\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"129\">b<\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"129\">a + b<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"133\"><strong>Non expos\u00e9<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"129\">c<\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"129\">d<\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"129\">c + d<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>a\/b = les probabilit\u00e9s qu&rsquo;une personne expos\u00e9e d\u00e9veloppe une maladie<\/p>\n<p>c\/d = les probabilit\u00e9s qu&rsquo;une personne non expos\u00e9e d\u00e9veloppe une maladie<\/p>\n<p>Rapport de cotes = (a\/b)\/(c\/d)\u00a0<a id=\"examples\"><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: right;\"><a title=\"Retour vers le haut de la page\" href=\"#top\">Retour vers le haut de la page<\/a><\/p>\n<h2 style=\"text-align: left;\">Exemples<\/h2>\n<ul>\n<li>\u00c9tudes cas-t\u00e9moins appari\u00e9es et exemple d&rsquo;\u00e9tude de cohorte en fonction de recettes de restaurants : <a href=\"http:\/\/www.nejm.org\/doi\/full\/10.1056\/NEJMoa1106482\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Buchholz, U. <em>et al<\/em>. 2011. German outbreak of\u00a0<em>Escherichia coli<\/em> O104:H4 associated with sprouts.\u00a0<em>N Engl J Med<\/em>. 365:1763-1770<\/a>\u00a0 (anglais seulement).<\/li>\n<li>Exemple d\u2019\u00e9tude cas-t\u00e9moin :\u00a0 <a href=\"http:\/\/journals.cambridge.org\/action\/displayAbstract?fromPage=online&#038;aid=9270260&#038;fileId=S0950268813001945\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Middleton, D., <em>et al<\/em>. 2014.\u00a0Risk factors for sporadic domestically acquired <em>Salmonella<\/em>serovar Enteritidis infections: a case-control study in Ontario, Canada, 2011. <em>Epidemiol Infect.<\/em> 142 (7) 1411-1421<\/a> (anglais seulement).<\/li>\n<li>Exemple d&rsquo;\u00e9tude de cohorte r\u00e9trospective : <a href=\"http:\/\/journals.cambridge.org\/action\/displayAbstract?fromPage=online&#038;aid=8364474&#038;fileId=S0950268810002499\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Grinberg, A., <em>et al<\/em>. 2011.\u00a0Retrospective cohort study of an outbreak of cryptosporidiosis caused by a rare <em>Cryptosporidium parvum<\/em> subgenotype.\u00a0<em>Epidemiol Infect<\/em>.\u00a0139(10):1542-50<\/a>\u00a0 (anglais seulement).<\/li>\n<li>Exemple d\u2019\u00e9tude cas-t\u00e9moin :\u00a0<a href=\"http:\/\/journals.cambridge.org\/action\/displayAbstract?fromPage=online&#038;aid=8698597&#038;fileId=S0950268811002895\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Barton Behravesh C, <em>et al<\/em>. 2012. Multistate outbreak of\u00a0<em>Salmonella\u00a0<\/em>serotype Typhimurium infections associated with consumption of restaurant tomatoes, USA, 2006: hypothesis generation through case exposures in multiple restaurant clusters. <em>Epidemiol Infect<\/em>. 140 (11): 2053-2061<\/a> (anglais seulement). \u00a0<a id=\"tools\"><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: right;\"><a title=\"Retour vers le haut de la page\" href=\"#top\">Retour vers le haut de la page<\/a><\/p>\n<h2 style=\"text-align: left;\">Outils<\/h2>\n<p><a title=\"R\u00e9pertoire de questionnaires d\u2019enqu\u00eate en cas d\u2019\u00e9closion d\u2019une maladie ent\u00e9rique\" href=\"\/fr\/tools\/toolkit-questionnaire-repository\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>R\u00e9pertoire de questionnaires d\u2019enqu\u00eate en cas d\u2019\u00e9closion d\u2019une maladie ent\u00e9rique<\/strong><\/a><\/p>\n<ul>\n<li>Ce r\u00e9pertoire contient des questionnaires pour divers pathog\u00e8nes, que l\u2019on peut utiliser \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9tapes d\u2019une enqu\u00eate sur une \u00e9closion, y compris pour g\u00e9n\u00e9rer, am\u00e9liorer et v\u00e9rifier des hypoth\u00e8ses.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"http:\/\/www.openepi.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>OpenEpi<\/strong><\/a> (anglais seulement)<\/p>\n<ul>\n<li>OpenEpi est un logiciel libre et gratuit de production et de traitement des statistiques \u00e9pid\u00e9miologiques. Il fournit des statistiques de comptages et de mesures, comme des analyses stratifi\u00e9es avec limites de confiance exactes, des analyses personne-temps et \u00e0 paires appari\u00e9es, des tailles d\u2019\u00e9chantillon et des calculs de puissance, des nombres al\u00e9atoires, et d\u2019autres statistiques de sensibilit\u00e9, de sp\u00e9cificit\u00e9 et d\u2019\u00e9valuation, des tableaux R\u00a0x\u00a0C, des tests de chi-carr\u00e9 de l\u2019effet dose-r\u00e9ponse et des liens vers d\u2019autres sites utiles.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"http:\/\/www.publichealthontario.ca\/en\/Advanced%20Complex%20Content\/StatTool\/indexFrench.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Statistical Tool Syntax Locator (StatTool)<\/strong><\/a> (anglais seulement)<\/p>\n<ul>\n<li>Le Statistical Tool Syntax Locator (StatTool) est un logiciel libre et gratuit d\u00e9velopp\u00e9 par Sant\u00e9 publique Ontario. Il est fond\u00e9 sur le tableau <a href=\"http:\/\/www.ats.ucla.edu\/stat\/mult_pkg\/whatstat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u00ab\u00a0What statistical analysis should I use?\u00a0\u00bb<\/a>, \u00e9labor\u00e9 par le Statistical Consulting Group de l\u2019Universit\u00e9 de la Californie, \u00e0 Los Angeles (UCLA). StatTool vous aide \u00e0 choisir le test statistique et la syntaxe \u00e0 utiliser avec le logiciel de votre choix \u00e0 des fins d\u2019analyse et de pr\u00e9sentation de rapports. Il a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u \u00e0 l\u2019intention des \u00e9pid\u00e9miologistes, des analystes et des chercheurs qui r\u00e9alisent des recherches et des analyses statistiques.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"http:\/\/www.krothman.org\/episheet.xls\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>EpiSheet<\/strong><\/a>\u00a0 (anglais seulement)<\/p>\n<ul>\n<li>EpiSheet est un logiciel ouvert gratuit, \u00e9crit et d\u00e9velopp\u00e9 par le D<sup>r<\/sup>\u00a0Kenneth Rothman. Il s\u2019agit d\u2019une feuille de calcul Microsoft Excel t\u00e9l\u00e9chargeable, que l\u2019on utilise pour faire l\u2019analyse de donn\u00e9es \u00e9pid\u00e9miologiques; cet outil est con\u00e7u pour appuyer les \u00e9pid\u00e9miologistes, les analystes et les statisticiens dans leur travail d\u2019analyse.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"http:\/\/www.epidata.dk\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Logiciel EpiData<\/strong><\/a>\u00a0 (anglais seulement)<\/p>\n<ul>\n<li>Le logiciel Epidata est un logiciel libre et gratuit, cr\u00e9\u00e9 par des \u00e9pid\u00e9miologistes, qui comporte deux composantes\u00a0: EpiData Entry et EpiData Analysis. EpiData Entry est surtout utilis\u00e9e pour la saisie de donn\u00e9es simples et la documentation de donn\u00e9es. EpiData Analysis fait des analyses statistiques de base, des graphiques et la gestion compl\u00e8te des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"http:\/\/wwwn.cdc.gov\/epiinfo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Epi Info<\/strong><\/a> (anglais seulement)<\/p>\n<ul>\n<li>Epi\u00a0Info\u2122 est une suite d\u2019outils logiciels grand public destin\u00e9e aux praticiens de la sant\u00e9 publique et aux chercheurs. Elle permet de cr\u00e9er des formulaires de saisie de donn\u00e9es et des bases de donn\u00e9es, et d\u2019analyser les donn\u00e9es \u00e0 l\u2019aide de statistiques \u00e9pid\u00e9miologiques, de cartes et de graphiques, et s\u2019adresse aux professionnels de la sant\u00e9 publique qui n\u2019ont pas n\u00e9cessairement de formation en technologie de l\u2019information.\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.cdc.gov\/epiinfo\/support\/userguide.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Guides de l\u2019utilisateur d\u2019Epi Info 7<\/a> (anglais seulement)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.cdc.gov\/epiinfo\/support\/tutorials.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Didacticiels<\/a>\u00a0 (anglais seulement)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/epiinfo.atlassian.net\/wiki\/spaces\/CQ\/pages\/91722299\/Epi+Info+Community+Questions+Answers\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Groupes d\u2019utilisateurs d\u2019Epi Info<\/a>\u00a0 (anglais seulement)\u00a0: ce forum de discussion permet aux membres de la communaut\u00e9 des utilisateurs de publier des questions sur le logiciel Epi\u00a0Info, et d\u2019y r\u00e9pondre, et de partager entre eux des documents de formation.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"http:\/\/www.r-project.org\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>R<\/strong><\/a>\u00a0 (anglais seulement)<\/p>\n<ul>\n<li>R\u00a0est \u00e0 la fois un langage de programmation et un logiciel statistique, qui permet de faire des calculs statistiques et de produire des graphiques. R est un logiciel libre et gratuit.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"http:\/\/www.rstudio.com\/products\/rstudio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>RStudio<\/strong><\/a> (anglais seulement)<\/p>\n<ul>\n<li>RStudio est un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9, qui sert d\u2019interface pour utiliser le logiciel\u00a0R. Il comprend une console, un \u00e9diteur de coloration syntaxique qui aide \u00e0 l\u2019ex\u00e9cution directe du code, ainsi que des outils permettant la cr\u00e9ation de trac\u00e9s graphiques, l\u2019affichage de l\u2019historique, le d\u00e9bogage et la gestion de l\u2019espace de travail. RStudio est disponible en version libre et en version commerciale. \u00a0<a id=\"reading\"><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: right;\"><a title=\"Retour vers le haut de la page\" href=\"#top\">Retour vers le haut de la page<\/a><\/p>\n<h2>Lectures compl\u00e9mentaires<\/h2>\n<p>Kanchanaraska, Sukon. 2008. \u00ab\u00a0Estimating risk\u00a0\u00bb. Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. Disponible \u00e0 l&rsquo;adresse\u00a0: <a href=\"http:\/\/ocw.jhsph.edu\/courses\/fundepiii\/PDFs\/Lecture16.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">http:\/\/ocw.jhsph.edu\/courses\/fundepiii\/PDFs\/Lecture16.pdf<\/a>\u00a0(anglais seulement)<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">\u00a0<a title=\"Retour vers le haut de la page\" href=\"#top\">Retour vers le haut de la page<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sur cette page Aper\u00e7u \u00c9tude de cohorte \u00c9tude cas-t\u00e9moins Exemples\u00a0\u00a0 Outils Lectures compl\u00e9mentaires Aper\u00e7u Les \u00e9tudes analytiques sont utilis\u00e9es au cours d&rsquo;une enqu\u00eate sur une \u00e9closion, lorsqu&rsquo;il y a au moins une hypoth\u00e8se claire concernant la source de l&rsquo;\u00e9closion. 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