Outil de calcul de la probabilité binomiale

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Objectif

L’outil d’analyse de l’exposition alimentaire facilite la comparaison des données d’exposition des cas avec les valeurs de référence de la population du rapport l’atlas alimentaire.

Comparez les expositions de vos cas aux expositions typiques de la population de l’atlas alimentaire pour prioriser les hypothèses lors des enquêtes sur les éclosions.

Sources de données

Atlas alimentaire est une enquête en population menée dans toutes les provinces et tous les territoires canadiens. Elle fournit des données essentielles sur l’exposition aux aliments, aux animaux et à l’eau, utilisées pour comprendre, réagir, contrôler et prévenir les maladies entériques au Canada.

Atlas alimentaire 2.0 (2023-2024) : Enquête en ligne et par téléphone auprès d’environ 21 000 répondants à travers le Canada
Atlas alimentaire 1.0 (2014-2015) : Enquête téléphonique auprès d’environ 10 000 répondants (les expositions marquées d’un * proviennent uniquement de cette enquête)

Les pourcentages de référence sont calculés en utilisant les poids de l’enquête pour assurer la représentativité de la population.

Comment les références sont calculées

Les références utilisent les microdonnées d’atlas alimentaire avec des poids d’enquête.
Si plusieurs PT sont sélectionnés, une seule référence combinée est calculée pour ceux-ci.
Vous pouvez éventuellement limiter la référence par groupe d’âge et par mois.

Méthodologie statistique

L’outil utilise un test binomial unilatéral pour comparer les taux d’exposition observés chez les cas aux valeurs de référence de la population :

Hypothèse nulle : Taux d’exposition des cas ≤ Taux de référence de la population
Hypothèse alternative : Taux d’exposition des cas > Taux de référence de la population

Guide d’interprétation

Les résultats sont classés selon une comparaison statistique (test binomial exact) :

Alerte : valeur p ≤ 0,05. La proportion observée est significativement plus élevée que la référence.
Limite : valeur p ≤ 0,10. La proportion observée est marginalement plus élevée que la référence.
Non significatif : No significant difference from reference (p > 0.10)
Données insuffisantes : Trop peu de cas pour calculer les statistiques (< 5 réponses totales)
Aucune valeur de référence : Exposition non trouvée dans la base de données l’atlas alimentaire

Mode d’emploi

Pour commencer

Le menu déroulant situé en haut à droite de l’outil permet de basculer entre l’anglais et le français.
- Commencez par sélectionner votre population de référence. Elle est définie par défaut sur l’ensemble de la population de l’Atlas Alimentaire (toutes les provinces et tous les territoires, toutes les tranches d’âge et tous les mois de réponse).
- Pour filtrer, dans le volet « paramètres d’analyse » situé à gauche de l’écran, cliquez sur la case que vous souhaitez filtrer et sélectionnez le ou les groupes que vous souhaitez inclure dans l’ensemble de données de référence. Vous pouvez sélectionner plusieurs groupes dans chaque catégorie. Veillez à ne pas sur analyser les données. Limiter les données à un petit sous-ensemble de répondants (par exemple, les répondants âgés de 0 à 9 ans de l’Î.-P.-É. en mars) peut entraîner une réduction de la taille de l’échantillon et rendre les données moins fiables. Cela est particulièrement important pour les expositions qui sont rares au sein de la population.
- Si tu ne te intéresses qu’à une ou plusieurs catégories spécifiques d’expositions alimentaires, tu peux les sélectionner dans le menu déroulant « Catégorie de filtre ».

Il existe deux méthodes différentes pour sélectionner les expositions que vous souhaitez inclure dans l’outil ;

Ajouter manuellement les noms et les données des expositions

Pour ajouter des expositions au tableau, commencez à saisir du texte dans le champ « Sélectionner les expositions : ». Un menu devrait s’afficher en dessous avec la liste des expositions correspondantes. Vous pouvez également cliquer sur le champ pour faire apparaître la liste des expositions.
Sélectionnez l’exposition qui vous intéresse. Si elle ne figure pas dans la liste, saisissez son nom complet. Elle sera alors ajoutée au tableau en tant que nouvelle variable (c’est-à-dire que tu pourrais ajouter des données d’exposition, mais qu’il n’y aura pas de valeur de référence).
Une fois que l’exposition apparaît ci-dessous, ajoutez les données d’exposition de votre cas. Celles-ci doivent être saisies sous forme de nombre de cas ayant répondu « Oui », « Probablement », « Non » ou « NSP » (ne sais pas) à chacune des expositions.
Lorsque vous saisissez les données du cas, le tableau de droite devrait se mettre à jour automatiquement

2. Importer un fichier de données d’exposition

Téléchargez le modèle en cliquant sur « Télécharger les comptes d’exposition », puis sur « Télécharger le modèle »
À l’aide du modèle fourni (ou d’un autre modèle compatible), renseignez les données d’exposition relatives aux cas.
Une fois cette étape terminée, téléchargez le fichier en cliquant sur « Télécharger les chiffres d’exposition », puis en recherchant et en sélectionnant le fichier
Le tableau des résultats et le tableau de visualisation devraient alors s’afficher automatiquement

Dernières étapes

Une fois les données d’exposition saisies, les résultats s’afficheront dans le tableau situé à droite de l’écran.
Ce tableau indiquera quelles expositions relèvent des différentes catégories de résultats (à savoir : Alerte, Limite, Non significatif, Données insuffisantes ou Aucune valeur de référence).
Vous pouvez trier le tableau des résultats comme vous le souhaitez, à l’aide des flèches haut et bas situées à côté de chaque en-tête de colonne.
Tu peux exporter les résultats vers un fichier CSV en cliquant sur « Exporter »
Tu peux également imprimer ou copier les résultats à l’aide des boutons correspondants
En cliquant sur « Visualisation » (à côté des résultats), tu verras une représentation graphique comparant les données d’exposition du cas aux données de référence de l’Atlas Alimentaire. Celle-ci peut également être exportée au format PNG ou SVG.

Additional notes

L’onglet « Données de référence » contient les valeurs de référence pour chaque Exposition, par province ou territoire de résidence
L’onglet « Informations sur les données » contient des informations sur la population de référence. Par exemple, si tu filtrees les données pour n’inclure que celles de ta province ou de ton territoire, l’onglet « Informations sur les données » s’actualisera également pour afficher un aperçu de cette population.

Bonnes pratiques

Sélectionnez des filtres de population de référence qui correspondent à vos données démographiques (PT, âge, saison).
Concentrez-vous sur les classifications Alerte et Limite pour la génération d’hypothèses.
Envisagez une correction pour tests multiples lors de l’examen de nombreuses expositions.
Les expositions personnalisées nécessitent que vous fournissiez le pourcentage de référence attendu.
Veillez à ne pas sur analyser les données. Limiter les données à un petit sous-ensemble de répondants (par exemple, les répondants âgés de 0 à 9 ans de l’Î.-P.-É. en mars) peut entraîner une réduction de la taille de l’échantillon et rendre les données moins fiables. Cela est particulièrement important pour les expositions qui sont rares au sein de la population.

Limitations

Alerte : valeur p ≤ 0,05. La proportion observée est significativement plus élevée que la référence.
Limite : valeur p ≤ 0,10. La proportion observée est marginalement plus élevée que la référence.
Non significatif : No significant difference from reference (p > 0.10)
Données insuffisantes : Trop peu de cas pour calculer les statistiques (< 5 réponses totales)
Aucune valeur de référence : Exposition non trouvée dans la base de données l’atlas alimentaire

Foire aux questions

Pourquoi mon exposition affiche-t-elle « Aucune valeur de référence » ?
- Cela signifie que l’exposition n’a pas été posée dans les enquêtes Foodbook, ou que le nom de la variable ne correspond pas. Essayez de rechercher un nom d’exposition similaire.
Que signifie le * à côté de certaines expositions ?
- Les expositions marquées d’un * ne sont disponibles que dans Foodbook 1.0 (2014-2015). Elles sont incluses pour exhaustivité mais peuvent ne pas refléter les habitudes de consommation actuelles.
Pourquoi les valeurs de référence changent-elles lorsque je sélectionne différentes PT ?
- La consommation alimentaire varie selon la région. La référence est recalculée en utilisant uniquement les répondants des provinces/territoires sélectionnés.
Comment dois-je interpréter les résultats « Limite » ?
- Les résultats limites (valeur p entre 0,05 et 0,10) suggèrent une association possible qui mérite une enquête plus approfondie mais qui ne répond pas aux seuils de signification conventionnels.