Interprétation des résultats générateurs d’hypothèses

Examinez les résultats de l’analyse des fréquences de consommation en utilisant les probabilités binomiales ci‑dessous (tableau original disponible dans le troisième onglet de la feuille de calcul Excel pour l’exercice 2 [Module 2 – Exercice 2]).

Remarque : Dans la pratique, des probabilités binomiales seront calculées pour tous les aliments, puis les facteurs décrits aux parties 1 et 2 de cet exercice seront pris en considération.

Le tableau montre que plusieurs aliments sont déclarés plus souvent que ce à quoi on pourrait s’attendre : épinards, bleuets, amandes, noix de Grenoble et graines de sésame.

Aliment

Cas confirmés

 

Référence

Probabilité binomiale

Oui

Probabilité

Non

NSP

% O+P

Foodbook Canada*

valeur p

VIANDES

Tout type de poulet (sauf les produits de charcuterie)

3

0

3

1

50,0

85,6

0,0375

Tout type de porc (sauf les produits de charcuterie)

1

2

3

1

50,0

55,1

0,3028

Tout type de bœuf (sauf les produits de charcuterie)

1

1

4

1

33,3

78,4

0,0201

ŒUFS

Tous les œufs

2

3

2

0

71,4

80,7

0,2677

PRODUITS LAITIERS

Tous les produits laitiers (sauf le fromage)

3

1

3

0

57,1

84,6

0,0655

Succédané du lait

3

0

3

1

50,0

Aucune donnée

Aucune donnée

Tout type de fromage

4

0

3

0

57,1

88,8

0,00306

LÉGUMES

Tomates

3

1

3

0

57,1

72,9

0,1967

Laitue ou légumes-feuilles

4

1

1

1

83,3

82,4

0,4011

Laitue iceberg

0

2

3

2

40,0

41,1

0,3452

Laitue romaine

2

1

3

1

50,0

48,8

0,312

Épinards

4

0

1

2

80,0

28,4

0,0233

Pousses

2

1

4

0

42,9

12,9

0,0432

Concombres

3

2

2

0

71,4

62,9

0,2846

Poivrons

4

0

2

1

66,7

63,6

0,3252

Brocolis

3

0

3

1

50,0

55,5

0,3013

Chou-fleur

4

0

3

0

57,1

33,0

0,1248

Champignons

4

0

3

0

57,1

50,0

0,2734

Courgettes

3

1

3

0

57,1

21,1

0,0341

FRUITS

Melons

3

0

3

1

50,0

39,7

0,2744

Pommes

4

1

2

0

71,4

72,3

0,3183

Bananes

4

2

1

0

85,7

76,7

0,3321

Agrumes

4

0

3

0

57,1

65,0

0,2679

Baies

5

0

2

0

71,4

65,2

0,2997

Fraises

2

2

2

1

66,7

49,6

0,2306

Framboises

2

0

3

2

40,0

27,5

0,2882

Bleuets

3

2

2

0

71,4

31,3

0,0298

Mûres

3

1

3

0

57,1

10,5

0,003

Mangues

4

0

3

0

57,1

15,7

0,0127

Ananas

1

1

5

0

28,6

30,0

0,3177

NOIX ET GRAINES

Arachides

4

0

3

0

57,1

33,6

0,1306

Amandes

2

3

1

1

83,3

41,0

0,041

Noix de Grenoble

3

1

2

1

66,7

18,5

0,0117

Noisettes (avelines)

0

0

6

1

0,0

10,1

0,5279

Noix de cajou

2

0

1

4

66,7

26,8

0,1577

Noix de pecan

2

1

3

1

50,0

12,9

0,0284

Pistaches

0

0

4

3

0,0

Aucune donnée

Aucune donnée

Autres noix

1

0

3

3

25,0

Aucune donnée

Aucune donnée

Beurre d’arachides

4

0

3

0

57,1

55,0

0,2918

Autres beurres/pâtes/tartinades de noix

2

1

3

1

50,0

18,3

0,0668

Graines de tournesol

2

1

3

1

50,0

18,3

0,0668

Graines de sésame

2

2

2

1

66,7

17,1

0,0088

Graines de chia

3

2

2

0

71,4

Aucune donnée

Aucune donnée

Graines de lin

2

2

2

1

66,7

Aucune donnée

Aucune donnée

Autres graines

1

0

3

3

25,0

Aucune donnée

Aucune donnée

AUTRES

Céréales froides

2

0

4

1

33,3

54,3

0,1929

Céréales chaudes

2

0

2

3

50,0

28,5

0,2491

Végétarien ou végétalien

2

0

3

2

40,0

Aucune donnée

Aucune donnée

Suppléments

3

0

4

0

42,9

28,2

0,2086

*Selon le sondage Foodbook de 2015, Agence de la santé publique du Canada

 Question 2-9 : Que signifient ces résultats? Pourquoi identifie-t-on plusieurs aliments?

Question 2-10 : Si les données de l’étude Foodbook ou d’une étude similaire n’étaient pas disponibles, quelles autres études pourraient être menées pour aider à identifier les aliments présentant un intérêt? Pourquoi l’étude Foodbook est-elle préférable dans cette situation?